Notice bibliographique
Résumé
Trust me, I read a lot of books on cities.This one is different.The Evolution of Great World Cities is one of the most truly original takes on cities and their economic development that I've read in quite a while.I met Chris Kennedy several years ago, via our colleague Eric Miller, who heads the University of Toronto's Cities Centre.I had only recently arrived in Toronto to lead a new think tank, the Martin Prosperity Institute, dedicated to studying what makes cities and regions succeed.In our first get-together, Kennedy outlined his ideas on the role of infrastructure -and by that I mean infrastructure broadly defined -in the growth and development of cities.He told me he had just finished a manuscript on this issue, and I asked if he would send it over to me.When I read the early drafts of what would become this book, I was blown away.Here's a work that builds on the insights of figures from Adam Smith to Jane Jacobs and considers the recent findings from civil engineering and physics to construct a new perspective on cities and their economic development.Stories from London to Detroit to Hong Kong to Toronto help illustrate the common threads that weave together great cities through the ages.Kennedy is a systems thinker in the best sense of that phrase: he's able to analyse and interpret the data and the on-the-ground dynamics, but he also sees the bigger picture and takes the longer view.His greatest contribution lies in showing the role that infrastructure plays in the growth and development of cities, especially the world's great cities.The economies of cities and their infrastructure systems are so closely intertwined that it is often difficult to tell where one ends and the other begins.Wise additions to a city's infrastructure lead to new growth, and smart growth provides the prosperity and impetus for fresh waves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,594 | 0,596 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».