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Enregistrement W4253856270 · doi:10.1088/1757-899x/1121/1/011001

Preface

2021· article· en· W4253856270 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePigment Synthesis and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorLibrary scienceGeorge (robot)HistoryPolitical scienceArt historyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8 IC0T0M19 (2021) It is our great pleasure to welcome all of you to the 19th International Conference on Textures of Materials (ICOTOM-19), which is held in Japan from March 1 to 4, 2021. First and foremost, we would like to thank all of participants for understanding that the conference was postponed by six months and held virtually, in consideration of COVID-19 pandemic. ICOTOM19 should have been held at Osaka Prefecture University (OPU), Sakai, Japan from September 6-11,2020. The organizing committee decided in April, 2020 to postpone holding the conference by six months, as better situation would be expected. Further, the committee selected a virtual format as the most appropriate plan when holding actual conference at OPU became unrealistic in consideration of the current situation regarding the COVID-19 pandemic. The first Virtual conference belongs to the series of ICOTOM meetings with a history of 52 years. The conference started in Clausthal in 1969 and it has been held about every 3 years as follows: Cracow-1971, Pont-à-Mousson-1973, Cambridge-1975, Aachen-1978, Tokyo-1981, Noordwijkerhout-1984, Santa Fe-1987, Avignon-1990, Clausthal-1993, Xian-1996, Montreal-1999, Seoul-2002, Leuven-2005, Pittsburgh-2008, Mumbai-2011, Dresden-2014 and St. George-2017. It is indeed our great honor to hold an ICOTOM conference in Japan or organized by Japanese colleagues again after 40 years. Following the tradition of ICOTOM conferences, ICOTOM-19 focuses on the fundamental understanding of the basic processes underlying the formation of texture and its relation to the properties. ICOTOM-19 thus provides a forum for the presentation and discussion on recent progress in crystallographic texture and related mechanical and functional properties of all kinds of polycrystalline materials. We invite all the scientists and engineers from many different areas working under the common theme of crystallographic orientation and texture to exchange ideas with the aim of linking basic research with an application. The proceedings contain 49 papers, including the precious Plenary Lectures by Prof. Rollett and Prof. Kestens, with a significant knowledge in the research field on the crystallographic orientation, texture and related properties. We hope that these papers will be attractive and useful for all researchers in this field. We would like to thank the many colleagues who helped in organizing the conference and especially Virtual Conference Team members, Prof. Makoto Hasegawa, Dr. Yusuke Onuki, Dr. Natsuko Sugiura, Dr. Shigehiro Takajo, Dr. Yasuaki Tanaka and Prof. Hiroshi Utsunomiya. Prof. Masakazu Kobayashi, Mr. Toshiaki Takasaki, G.T. Center and reviewers also made substantial contributions to the editing of the proceedings. We should also thank Prof. Yasuyuki Kaneno, Prof. Shigeo Sato and Mr. Seiichi Suzuki for their devoted contributions to the realistic conference preparation. Finally, we would like to express our thanks to The Light Metal Educational Foundation, Inc., The Amada Foundation, The Iron and Steel Institute of Japan, The Japan Institute of Metals and Materials for their financial supports and many companies and organizations for their encouragements. List of ICOTOM19 committees, Local organizing committee, Local advisory committee, are available in the pdf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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