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Enregistrement W4253864806 · doi:10.1097/00054725-201112002-00072

Benefit-risk assessment of the TNF-antagonists adalimumab and certolizumab pegol for maintenance treatment of Crohnʼs disease

2011· article· en· W4253864806 sur OpenAlexaff
Jean–Frédéric Colombel, Remo Panaccione, Anne Robinson, Roopal Thakkar, Bidan Huang, Paul Pollack

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertolizumab pegolAdalimumabMedicinePlaceboAdverse effectInternal medicineOdds ratioCrohn's diseaseClinical trialDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor necrosis antagonist (TNF) treatment of Crohn's disease (CD) is associated with both beneficial and adverse effects. “Net Efficacy Adjusted for Risk” (NEAR) estimate calculations have been proposed as a method for expressing the overall risk-benefit balance of a therapeutic intervention.1 The NEAR odds ratio (OR) expresses the likelihood of a patient to achieve adverse event (AE)-free treatment success with a therapeutic intervention versus a control, based on calculations of expected frequencies of that outcome for each intervention. The aim of this analysis was to calculate NEAR odds ratios (ORs) for adalimumab and certolizumab pegol maintenance treatment of CD compared with corresponding placebos. Data from maintenance trials enrolling patients with moderate to severe CD were evaluated from placebo-controlled studies of adalimumab (CHARM) and certolizumab pegol (PRECiSE-2). Patients evaluated were those who met study protocol definitions for clinical response after induction therapy. Efficacy and safety data from randomization through 26 weeks were evaluated for patients receiving adalimumab 40 mg every other week and corresponding placebo (CHARM trial database), and certolizumab pegol 400 mg every 4 weeks and corresponding placebo (PRECiSE-2 manuscript2). ORs for efficacy were calculated based on proportions of patients with clinical remission (CDAI < 150) at 26 weeks for each active drug compared with placebo. NEAR ORs were calculated for each agent based on safety ORs determined for the following AEs occurring during double-blind maintenance treatment: serious adverse events (SAEs), AEs leading to study withdrawal, and serious infections. Efficacy ORs >1 favor the active drug over placebo for achieving efficacy; safety ORs >1 indicate lower risk with the active drug compared with placebo for the AE analyzed. NEAR ORs >1 favor the active drug over placebo for AE-free treatment success. The NEAR ORs indicate a higher likelihood of achieving AE-free clinical remission (for each AE analyzed) with each agent compared with corresponding placebo (Table). These analyses demonstrate that anti-TNF therapy has a favorable risk-benefit profile for the maintenance treatment of moderate to severe CD in the two clinical trials studied. Further studies are needed to determine whether a similar risk-benefit balance is observed in long-term treatment with anti-TNF therapy in a general population of patients with moderate to severe CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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