Atmospheric Chemistry and Physics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A unique halocarbon dataset has been obtained using the Australian high altitude research aircraft, the Grob G520T Egrett, during May–June 2000 with GC instrument (DIRAC), which has been previously deployed on balloon platforms. The halocarbon data generally shows a good anticorrelation with ozone data obtained simultaneously from commercial sensors. On 5 June 2000, at 380 K, the Egrett entered a high latitude tongue of air over the U.K. CFC-11 and O3 data obtained on the flight show evidence of this feature. The dataset has been used, in conjunction with a 3D chemical transport model, to infer ozone depletion encountered in the midlatitude lower stratosphere during the flight. We calculate that ozone is depleted by 20 % relative to its winter value in the higher latitude airmass. A suite of ozone loss tracers in the model have been used to track ozone depletion according to location relative to the vortex and chemical cycle responsible. The model, initialised on 9 December, indicates that 50 % of the total chemical ozone destruction encountered in June in the middle latitudes occurred in the 90–70 ◦ N equivalent latitude band and that 70 % was due to halogen chemistry. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».