Atmospheric Chemistry and Physics
Notice bibliographique
Résumé
A large discrepancy of at least 10 Gg yr −1 exists between reported emissions of the potent greenhouse gas HFC-23 (CHF 3 , trifluoromethane) and emissions derived from atmospheric measurements. In-atmosphere production of HFC-23 from the breakdown of fluorinated source gases such as hydrofluorocarbons (HFCs) and hydrofluoroolefins (HFOs) contributes to this gap, but only a conservative upper limit has been estimated for the magnitude of this source. This uncertainty is due, in part, to limited experimental measurements of the photolysis quantum yield of trifluoroacetaldehyde (CF 3 CHO), a key degradation product that forms HFC-23 via photolysis. The parameters governing CF 3 CHO deposition are also poorly understood. Here, we use a 3D chemistry and transport model, STOCHEM-CRI, to further constrain the magnitude of in-atmosphere HFC-23 production, using recent estimates of source gas emissions and explicitly parametrised photolysis and deposition. Furthermore, we perform an ensemble of simulations to account for the uncertainties in these values. We find that in-atmosphere production of HFC-23 is in the range 0.013-0.035 Gg yr −1 , substantially lower than previous estimates. This accounts for < 0.5 % of the discrepancy between reported and measurement-derived emissions, suggesting that this source makes a negligible contribution to the overall HFC-23 budget and that unreported direct emissions are likely responsible for the vast majority of the discrepancy. As part of this work, we also calculate indirect global warming potentials for the HFC-23 source gases HFO-1234ze(E), HFO-1336mzz(Z) and HCFO-1233zd(E) and find that their impact on climate is up to ten times higher than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».