Group Size, Habitat Use and Behavioral Ecology of Amazonian River Dolphins (Inia geoffrensis and Sotalia fluviatilis) in the Pacaya-Samiria National Reserve, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Presentation Title: River dolphins globally represent a highly at risk group of mammals. Most river dolphin species inhabit the world’s large rivers, which are also highly populated and heavily utilized. The focus of my research was on the two species of freshwater dolphins that inhabit the Amazon River, the boto (Inia geoffrensis) and the tucuxi (Sotalia fluviatilis). Currently both species are listed by the International Union for Conservation of Nature (IUCN) as ‘Data Defficient’, which means there is currently not enough information known about them to accurately assess whether or not they are endangered. Major gaps in research of these two species currently exist in many basic biological and ecological parameters. The focus of this research was to compare existing data on group size and habitat preference as well as determine the behavioral ecology of the two species of river dolphins. The research was conducted in the Pacaya-Samiria National Reserve, Peru, which has a relatively high density of river dolphins. The reserve consists of many small tributaries, which are relatively understudied and so the conclusions drawn from this research will help guide future research and management decisions in other regions of the Amazon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».