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Enregistrement W4253873007 · doi:10.2118/2009-049

Use of Biodiesel as an Additive in Thermal Recovery of Heavy-Oil and Bitumen

2009· article· en· W4253873007 sur OpenAlexaffabout
Tayfun Babadagli, V. Er, Kamyar Naderi, Z. Burkus, B. Özüm

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltBiodieselEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementThermalProcess engineeringPulp and paper industryMaterials scienceChemistryEngineeringComposite materialOrganic chemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bitumen extraction in oil sands-ore water slurry systems was studied using lipids and lipid derivatives as surfactants to promote the efficiency of bitumen recovery. In this study canola oil, tall oil fatty acids (TOFA) which are by-products of pulp mills using the bleached Kraft process, canola oil fatty acids methyl esters which are known as biodiesel (BD), and canola oil fatty acids monoglycerides were used as surfactant additives. Experimental findings suggest that BD, i.e., fatty acids methyl esters, a blend of fatty acids methyl esters, and fatty acids monoglycerides could also be used as surfactant additives to increase the efficiency of bitumen recovery in thermal in-situ processes such as steam assisted gravity drainage (SAGD) and cyclic steam stimulation (CSS) processes. Our experimental findings showed that the required dosage for the surfactant additives would be about 0.1 % of bitumen by mass. Also, interfacial tensions between bitumen and process water (?B,W) and BD and process water (ϒ B,W) were provided as supportive data for the applicability of the method proposed. This paper presents the initial observations. Experiments at high pressure conditions and the analysis of bitumen recovery and produced water chemistry are currently in progress. Background Oil sands deposits in northern Alberta, Canada contain about 142×109 cubic meter cube (m3) or 890×109 barrels of bitumen, which makes it one of the largest oil sands deposits in the world (AERCB, 1984). Four commercial plants are utilizing surface mineable oil sands deposits for bitumen production using oil-sands ore water slurry based extraction processes with total bitumen production capacity exceeding 106 barrels/day. Reduction of the surface and interfacial tensions play an important role in the efficiency of bitumen recovery in ore-water slurry systems (Moschopedis et al., 1977 and 1980; Speight and Moschopedis, 1977; Bowman, 1968; Baptista and Bowman, 1969), which are the basic reasons for the success of the Clark How Water Extraction (CHWE) process (Clark, 1939 and Clark and Pasternack, 1932). In the CHWE process, the solubility of naturally occurred asphaltic acids in bitumen which are partly aromatic, containing oxygen functional groups such as phenolic, carboxylic and sulphonic types are increased by the use of caustic NaOH, which act as surfactants reducing the surface and interfacial tensions. This process produces tailings with poor settling characteristics which result in the use of gypsum (CaSO4) as additive to alter its settling and consolidation properties. It is realized that the release water chemistry is harmed by the use of chemical additives in both extraction and tailings disposal processes (Allan, 2008 and 2008; Franklin et al. 2002). Novel extraction process aids, i.e. surfactant additives, have to replace the conventionally used additives, by which extraction efficiency would be improved without harming the fuel quality of bitumen, release water chemistry and geotechnical properties of the tailings. Our research was focused on the use of surfactants from external sources to eliminate the harmful effects of the additives used in the existing oil sands plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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