Evaluation of symptom severity and life quality of cancer patients in palliative care unit
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This cross-sectional and descriptive study was conducted to evaluate the symptom severity and quality of life levels of cancer patients hospitalized in palliative care units, and the effect of symptom severity on quality of life. Material and Methods: This study included 100 cancer patients hospitalized in palliative care units between November and December 2019, who accepted to participate in the study. Data were collected through face-to-face interview and Patient Information Form, Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Palliative Care (FACIT-Pal) Scale through face-to-face interview. Results: The mean age of the participants was 66.4 years; 51% were females and 77% of the patients received care help from their spouses. Lung cancer was diagnosed in 30% of the patients, 98% were at the fourth stage of the disease, and 66% received chemotherapy. Most severely experienced symptoms were as follows in order: lack of appetite, dyspnea, fatigue, changes in skin and nails, anxiety, pain, and drowsiness. Life quality mean scores were 9.53.06 for physical well-being, 12.54.41 for social life/family well-being, 8.93.19 for emotional well-being, 4.83.08 for functional well-being, 29.78.09 for other concerns, and 65.314.50 for total FACIT-Pal. Discussion: It was determined that the patients had high symptom severity and low life quality; besides as the severity of the symptoms increase, life quality decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».