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Enregistrement W4253878734 · doi:10.32920/ryerson.14657403.v1

Subregional activation of the amygdala during emotional memory encoding in posttraumatic stress disorder: an FMRI investigation

2021· preprint· en· W4253878734 sur OpenAlexaffabout
Ronak Patel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)Toronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmygdalaPsychologyFunctional magnetic resonance imagingNeuroscienceArousalCognitionBasolateral amygdala

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttraumatic stress disorder (PTSD) is characterized as a debilitating and disruptive psychiatric condition that arises following exposure to a single or multiple traumatic events. The disorder expresses itself as a constellation of physical, cognitive, and emotional symptoms and leads to significant impairment in social and occupation functioning. In Canada, the majority of Canadians are exposed to at least one traumatic event in their lifetime and almost one in ten Canadians go on to develop the disorder. Despite evolving conceptualizations of PTSD, re-experiencing symptoms related to recurrent and intrusive memories remains a core feature of the disorder, and these recollections often accompany other changes in memory. The mechanisms underlying memory disturbances in PTSD however, remain less clear. Early fear conditioning studies in non-human primates implicated alterations to the basolateral subdivision of the amygdala (BLA) in the pathogenesis of PTSD, due to its role in learning and memory for threatening events. The overall goal of this dissertation was to examine whether PTSD is associated with alterations in functional brain activation across three distinct subregions of the amygdala during memory encoding of emotional events varying in valence and arousal. Specifically, using functional magnetic resonance imaging (fMRI) and analysis methods based on probabilistic cytoarchitectonic mapping, activation of the amygdala subregions was examined for a series of photos that participants viewed in the fMRI scanner, and then later remembered during a recognition memory test. Consistent with the study’s primary hypothesis, results those with PTSD (n = 11) showed greater activation of the BLA during encoding of negative relative to positive photos. This effect was unique to the BLA compared with the centromedial amygdala. No subregional differences emerged in the trauma-exposed control group (n = 11). Moreover, the BLA memory effect in the PTSD group was also observed when comorbid depressive symptoms were statistically controlled, and showed a marginally significant effect toward independently predicting symptom severity. Contrary to the study’s hypotheses, there was no evidence of altered BLA activity during memory encoding of high arousing relative to low arousing events. Overall, the results of this dissertation suggest that task-based activation of the amygdala in PTSD is not consistent across the entire structure, and that memory-related processing of negative information is associated with recruitment of the BLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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