Notice bibliographique
Résumé
According to Barak and English (2002), the use of Internet-based psychological tests is an extension of computerized testing which emerged in the 1980s (p. 65). As with computerized testing, online psychological tests provide almost instant results since Likert-style questions can be scored by the computer without additional human intervention. Additionally, customized profiles can be presented along with the resulting scores, enabling the user to draw additional meaning from the selected instrument. An additional benefit of Internet-based measures is the potential for web sites to serve as clearinghouses containing a myriad of instruments, available to online users for free or on a subscription basis. As a result, numerous online repositories have been developed which offer a variety of psychological tests, ranging from fully validated instruments to individually-designed scales. One of the more popular test libraries is the Queendom.com site run by Plumeus, Inc. Since its founding in 1996, over 90 million people have completed over 400 million tests in nine different languages at the Queendom web site (http://www.queendom.com). According to the Queendom home page, the site contains “114 professionally developed and validated psychological tests, 111 Just-for-Fun tests, [and] 230 mind games and quizzes.” The five most popular psychological tests are the Classical Intelligence Test, the Self-Esteem Test, the Emotional Intelligence Test, the Communication Skills Test, and the Type-A Personality Test. Just-for-Fun test include such measures as the Snob Test, the Blind Date Test, and the Party Guest Test. Mind games and quizzes include puzzles, math problems, memory games, and trivia tests.Request access from your librarian to read this chapter's full text.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».