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Enregistrement W4253884335 · doi:10.1017/cjn.2016.31

CJN volume 43 issue 2 Cover and Front matter

2016· article· en· W4253884335 sur OpenAlexvenueno aff
Massimo Avoli, K. Krnjević, Sarah Kirby, Lyle E. Weston, Jason J.S. Barton, Lynda Buske, Tara S. Chauhan, Terence Fu, Rowan Jing, Steven McFaull, Michael D. Cusimano, Corneliu Bolbocean, Pia Wintermark, Michael Shevell, Maryam Oskoui, Lady Diana Ladino, A Voll, Dianne Dash, Wes Sutherland, Lizbeth Hernández‐Ronquillo, José Francisco Téllez‐Zenteno, Farzad Moien‐Afshari, Fang Ba, Mona Obaid, Marguerite Wieler, Richard Camicioli, W. R. Wayne Martin, Nitish Kamble, DK Prashantha, Menka Jha, M Netravathi, Yeruva Madhu Reddy, Kumar Pal, Yves Lapierre, Paul O’Connor, Virginia Devonshire, Mark Freedman, Marcelo Kremenchutzky, Michael Yeung, Robyn Schecter, Michel Prudhomme, François Mathieu, Nicolas Marcotte, Sylvine Carrondo Cottin, Khaled M. Aldahmani, Syed F. Mohammad, Fatima Imran, Chris Theriault, Steve Doucette, Deborah Zwicker, David Yip, A. F. Clarke, Chetan P. Phadke, Chitra Balasubramanian, Alanna Holz, Caitlin Davidson, Farooq Ismail, Chris Boulias, Adil Shaikh, Chris Neuroimaging, Natalie Parks, Virender Bhan, Jai Shankar, John J. Lee, Pavlo Ohorodnyk, Manas Sharma, K. C. Pandey, Amit Persad, Ravi Bhargava, Gorman Louie, Vivek Mehta, Hans Katzberg, Vilija Rasutis, Vera Bril, David Nicola, Cheemun Lum, Maan Alkharashi, Abdullah S. Al-Kharashi, Majed Al-Obailan, Altaf A. Kondkar, Khaled K. Abu‐Amero, Lawrence A. Zeidman, Matthias Georg Ziller, Naghmeh Mirhosseini, E Lemire, Christopher Voll, Suparna Bharadwaj, Philippe Rizek, Patrick Teefy, Teneille Gofton, James Kim, Iftikhar Ahmed, Trenton Myers, Graham Lee, Andrés M. Kanner, Micheal Hill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Action (physics)Environmental scienceMathematicsComputer scienceGeographyEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8080,663

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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