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Enregistrement W4253890167 · doi:10.32920/ryerson.14647596.v1

Alternating polystannanes: synthesis, preparation, characterization and a computational study

2021· preprint· en· W4253890167 sur OpenAlexaff
Shane Harrypersad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTinSubstituentPolymerPolymerizationCondensationCharacterization (materials science)Materials scienceCondensation reactionPolymer chemistryCombinatorial chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryComposite materialCatalysisPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polystannanes have been synthesized by a number of useful routes. Generally, these polymers have been limited to homopolymers containing a single type of substituent. We now demonstrated a novel condensation polymerization utilizing dialkyl or diaryl tin dihydrides and dialkyl tin diamides to prepare alternating polymers with neighbouring tin centers possessing different group functionalities. Three new alternating polystannanes containing both organically solubilizing (n-Bu, Me) and less solubilizing (Ph) side groups as well as the homopolymer dibutylpolystannane have been prepared. A variety of closely related model tristannanes using the same synthetic methodology was also completed. We have also carried out a computational study of a number of model stannanes in order to optimize structures of the oligo- and polystannanes synthetically prepared and predict their spectral properties by using time dependent density functional theory (TD-DFT). This study has yielded results that can be influential in predicting chemical orientation, bonding properties and electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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