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Enregistrement W4253899227 · doi:10.31219/osf.io/43dnx

The mechanisms of social evaluation in infancy: A preregistered exploration of infants' eye-movement and pupillary responses to prosocial and antisocial events

2021· preprint· en· W4253899227 sur OpenAlexaff
Enda Tan, J. Kiley Hamlin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyPreferenceGazeDevelopmental psychologySocial psychologySocial preferencesEye trackingCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research shows infants selectively touch and look longer at characters who help versus hinder others (Hamlin et al., 2007; 2010); however, the mechanisms underlying this tendency remain under-specified. The current preregistered experiment approaches this question by examining infants’ real-time looking behaviors during prosocial and antisocial events, and exploring how individual infants’ looking behaviors correlate with helper preferences. Using eye-tracking, 34 five-month-olds were familiarized with two blocks of the “hill” scenario originally developed by Kuhlmeier et al., (2003), in which a climber tries unsuccessfully to reach the top of a hill and is alternately helped or hindered. Infants’ visual preferences were assessed after each block of 6 helping and hindering events by proportional looking time to the helper versus hinderer in an image of the characters side-by-side. Results showed that, at the group level, infants looked longer at the helper after viewing 12 (but not after viewing 6) helping and hindering videos. Moreover, individual infants’ average preference for the helper was predicted by their looking behaviors, particularly those suggestive of an understanding of the climber’s unfulfilled goal. These results shed light on how infants process helping/hindering scenarios, and suggest that goal understanding is important for infants’ helper preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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