Notice bibliographique
Résumé
The development of covered bonds of the pfandbrief type has last for more than 200 years in Europe. Covered bonds expanded further as a competitive capital markets instrument and proved to be the most resilient wholesale term-funding instrument for credit institutions during the last financial crisis. Nowadays, their strategic importance as a long-term funding tool has been clearly recognised at the global level. Europe, Canada, Australia, and New Zealand have established covered bond frameworks and will continue to be the backbone of the market. Brazil, Chile, India, Japan, Morocco, Peru, Singapore, and South Korea are in the process of adopting covered bond legislation or are investigating the potential introduction of this funding tool. Turkey has had dedicated covered bond legislation since 2011. The aim of this research is to present and compare the existing covered bonds structuring models. Here an important research question arises-in which aspect any of the considered models may get close to asset backed securities (ABS) structure? There is no common covered bonds legal regime throughout the EU. Instead, each EU member state relies upon its own regulations. Therefore, five representative covered bonds issuance schemes are presented in this article. Another research objective was to observe covered bonds prices evolution just prior to and after the outbreak of financial crisis. The last part of the article contains an analysis of post-crisis cover bond market and European Central Bank policy with respect to it. The covered bonds almost entirely outstand the financial market turmoil since mid-2007. However, covered bonds spread analysis presented in the paper proves that the European Central Bank (ECB) is a main player supporting covered bond secondary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».