Distribution of Public and Private Benefits on Federally Managed Community Pastures in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public lands traditionally managed for agricultural purposes are seeing increased usage and value for other uses.The Prairie Farm Rehabilitation Administration (PFRA) managed Community Pasture Program (CPP) in Canada is no exception.Although the program was developed for both conservation and livestock production purposes, there is a realization of CPP lands' value and contribution to other sectors of society.The CPP is a unique grazing land management program in that it provides full care for livestock during the grazing season, and recovers the costs associated with providing grazing and breeding services from those clients.Recognizing that there are multiple users and benefi ts to Canadian society, a study was undertaken to examine the costs and benefi ts associated with these uses, and the relationship to setting grazing and breeding service fees. History of the Community Pasture ProgramPrairie agriculture was severely challenged in the 1930s by rangeland degradation resulting from drought, economic depression, and inappropriate policies for marginal land use.i These events left the lands in the region severely eroded, resulting in a loss of means to provide decent economic returns to the farmers and a good quality of life to their families.Many of the farmers decided to leave the Prairies, particularly in southeastern Alberta and southwestern Distribution of Public and Private Benefi ts on Federally Managed Community Pastures in Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».