Oral Pharmacologic Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Letters3 July 2012Oral Pharmacologic Treatment of Type 2 Diabetes MellitusHelena W. Rodbard, MD and Paul S. Jellinger, MDHelena W. Rodbard, MDFrom Endocrine and Metabolic Consultants, Rockville, MD 20852; and University of Miami, The Center for Diabetes and Endocrine Care, Hollywood, FL 33021.Search for more papers by this author and Paul S. Jellinger, MDFrom Endocrine and Metabolic Consultants, Rockville, MD 20852; and University of Miami, The Center for Diabetes and Endocrine Care, Hollywood, FL 33021.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-157-1-201207030-00017 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail TO THE EDITOR:The recently published American College of Physicians (ACP) clinical guidelines for management of patients with diabetes (1) fail to consider algorithms developed by the American Association of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinology (AACE/ACE) (2) (for which we served as co-chairs of the task force that developed this algorithm), American Diabetes Association (ADA) (3), Canadian Diabetes Association (4), and Yale Diabetes Center (5). Although these algorithms were developed by specialists, they were specifically intended for use by internists and primary care physicians who treat most patients with type 2 diabetes. The AACE/ACE and ADA algorithms recommend target levels ...References1. Qaseem A, Humphrey LL, Sweet DE, Starkey M, Shekelle P; Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians. Oral pharmacologic treatment of type 2 diabetes mellitus: a clinical practice guideline from the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2012;156:218-31. [PMID: 22312141] LinkGoogle Scholar2. Rodbard HW, Jellinger PS, Davidson JA, Einhorn D, Garber AJ, Grunberger G, et al. Statement by an American Association of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinology consensus panel on type 2 diabetes mellitus: an algorithm for glycemic control. Endocr Pract. 2009;15:540-59. [PMID: 19858063] CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Nathan DM, Buse JB, Davidson MB, Ferrannini E, Holman RR, Sherwin R, et al; American Diabetes Association. Medical management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy: a consensus statement of the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes. Diabetes Care. 2009;32:193-203. [PMID: 18945920] CrossrefMedlineGoogle Scholar4. Woo V. Important differences: Canadian Diabetes Association 2008 clinical practice guidelines and the consensus statement of the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes [Letter]. Diabetologia. 2009;52:552-3. [PMID: 19107458] CrossrefMedlineGoogle Scholar5. Inzucchi SE. Diabetes Facts and Guidelines 2011–2012: Type 2 DM Treatment Algorithms. Accessed at endocrinology.yale.edu/patient/50135_Yale%20National%20F.pdf 15 February 2012. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAuthors: Helena W. Rodbard, MD; Paul S. Jellinger, MDAffiliations: From Endocrine and Metabolic Consultants, Rockville, MD 20852; and University of Miami, The Center for Diabetes and Endocrine Care, Hollywood, FL 33021.Disclosures: Dr. Rodbard: Consultancy: Novo Nordisk, Amylin, Novartis, Merck; Payment for lectures including service on speakers bureaus: Amylin, Bristol-Myers Squibb, Boehringer Ingelheim, Lilly, Merck, Novo Nordisk, Sanofi. Dr. Jellinger: Consultancy: Amylin, Merck, Novo Nordisk; Payment for lectures including service on speakers bureaus: Amylin, Merck, Novo Nordisk, Boehringer-Ingleheim. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoOral Pharmacologic Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus: A Clinical Practice Guideline From the American College of Physicians Amir Qaseem , Linda L. Humphrey , Donna E. Sweet , Melissa Starkey , and Paul Shekelle , for the Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians* Metrics 3 July 2012Volume 157, Issue 1Page: 75-76KeywordsAlgorithmsEndocrinologyHbA1cHypoglycemiaPrimary care physiciansProtease inhibitorsSafetyType 2 diabetesWeight gainWeight loss ePublished: 3 July 2012 Issue Published: 3 July 2012 Copyright & PermissionsCopyright © 2012 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».