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Enregistrement W4253926358 · doi:10.32920/14640078.v1

Scale Effects on Quasi-Steady Solid Rocket Internal Ballistic Behaviour

2021· preprint· en· W4253926358 sur OpenAlexaff
David R. Greatrix

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal ballisticsPropellantBallisticsSolid-fuel rocketDeflection (physics)Aerospace engineeringEngineeringMechanicsSimulationMechanical engineeringMaterials sciencePhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to predict with some accuracy a given solid rocket motor’s performance before undertaking one or several costly experimental test firings is important. On the numerical prediction side, as various component models evolve, their incorporation into an overall internal ballistics simulation program allows for new motor firing simulations to take place, which in turn allows for updated comparisons to experimental firing data. In the present investigation, utilizing an updated simulation program, the focus is on quasi-steady performance analysis and scale effects (influence of motor size). The predicted effects of negative/positive erosive burning and propellant/casing deflection, as tied to motor size, on a reference cylindrical-grain motor’s internal ballistics, are included in this evaluation. Propellant deflection has only a minor influence on the reference motor’s internal ballistics, regardless of motor size. Erosive burning, on the other hand, is distinctly affected by motor scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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