The Lasting Effects of Early Adversity and Updating Ability on the Tendency to Develop PTSD Symptoms Following Exposure to Trauma in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACEs) serve as a risk factor for developing posttraumatic stress disorder (PTSD) for those who experience additional adult trauma. However, while some individuals with ACEs develop severe PTSD symptoms following exposure to additional adult trauma, others do not. We propose that updating prior knowledge in the face of new inconsistent information may account for these individual differences. This notion is based on prior work showing that for individuals with a reduced ability to update negative-to-positive outcome associations, greater trauma is correlated with elevated PTSD symptoms. On the other hand, individuals with flexible updating do not develop such symptoms. Here, we tested whether these updating difficulties moderate the relationship between ACEs and PTSD symptoms following additional adult trauma. Firefighters (N=123, Mage=28.02, SDage=4.69) were assessed for childhood adversity and PTSD symptoms and completed a performance-based learning paradigm to evaluate updating difficulties. We predicted and found strong associations between ACEs and PTSD symptoms for individuals with reduced updating of negative–but not positive–outcomes. The results may serve as a first step toward improving mental health outcomes in individuals with ACEs and protecting them from the aversive effect of exposure to additional adult trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».