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Enregistrement W4253942036 · doi:10.1108/s2041-806x(2012)0000009002

List of Contributors

2012· other· en· W4253942036 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAdvances in ecopolitics · 2012
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative and Sustainable Housing Initiatives
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsSustainabilityPublishingPolitical scienceSustainable communityEmeraldBusinessEcologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2012), "List of Contributors", Davies, A. (Ed.) Enterprising Communities: Grassroots Sustainability Innovations (Advances in Ecopolitics, Vol. 9), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, p. ix. https://doi.org/10.1108/S2041-806X(2012)0000009002 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2012, Emerald Group Publishing Limited Book Chapters Enterprising Communities: Grassroots Sustainability Innovations Advances in Ecopolitics Advances in Ecopolitics Copyright Page Dedication List of Contributors List of Reviewers Acknowledgements Chapter 1 Introduction: Sustainability, Innovation, Enterprise and the Grassroots Chapter 2 Sustainability Impacts and Grassroots Enterprises Chapter 3 Waste and Community Enterprises in Ireland: Co-operation, Collaboration and the Formation of the Community Resource Network Chapter 4 Low Impact Development: Radical Housing Solutions from the Grassroots Chapter 5 Sustainable Housing: A Case Study of the Cloughjordan Eco-Village, Ireland Chapter 6 Making Power Differently: Exploring the Motives and Meanings of Community Renewable Energy Development in Cases from the UK and South Korea Chapter 7 Grassroots Gardening Initiatives: Community Gardens in Berlin Chapter 8 Community-Based Conservation as Grassroots Sustainability Enterprise? Sea Turtle Egg Harvesting in Ostional, Costa Rica Chapter 9 The Totnes Pound: A Grassroots Technological Niche Chapter 10 Conclusion: Sustaining Grassroots Sustainability Enterprise: Challenges and Opportunities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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