MR. DAVIS GREETS A FRIEND IN HIS OFFICE M. Davis salue un ami à son bureau
Notice bibliographique
Résumé
M. DAVIS SALUE UN AMI A SON BUREAU 1 M. Dupont, un ami de M. Davis, demeure k Londres. Cependanf II parle bien le fran^ais parce que ses parents sont canadiens. C’est un homme de trentecinq ans. 2 D sait que son ami M. Davis apprend le fran^ais. D desire voir si son ami fait des progr&s dans ses Etudes. Done, il entre un jour dans le bureau de M. Davis et le salue en frangais. Voici leur conversation: 3 — Comment 9a va? 4 — Trfes bien merci. Et vous? 5 — Comme ci, comme 9a. A propos, vous apprenez le fran9ais, n’est-ce pas? 6 — Bien stir. J ’apprends k 1 parler, k lire et k ta ire le fran9ais. 7 — Est-ce que le fran9ais est difficile k apprendre? 8 — Eh bien, non. Le fran9ais n’est pas trop difficile k apprendre. J ’aime beaucoup la langue fran9aise et je l’6tudie2 assidument. 9 — Qui est votre professeur de fran9ais?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».