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THE EVOLUTION OF TRADE-OFFS: EFFECTS OF INBREEDING ON FECUNDITY RELATIONSHIPS IN THE CRICKET GRYLLUS FIRMUS

2001· article· en· W4253957113 sur OpenAlexaff
Derek A. Roff, Marc A. DeRose

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecundityBiologyInbreedingTraitEvolutionary biologyDominance (genetics)CricketGenetic architectureEcologyZoologyQuantitative trait locusPopulationGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of traits is modulated by their interrelationships with each other, particularly when those relationships result in a fitness trade-off. In this paper we explore the consequences of genetic architecture on functional relationships between traits. Specifically, we address the consequences of inbreeding on these relationships. We show that the linear regression between two traits will not be affected if there is no dominance genetic variance in either trait, whereas the intercept but not the slope of the regression will change if there is dominance genetic variance in one trait only. We test the latter hypothesis using fecundity relationships in the cricket Gryllus firmus. Data from pedigree analysis and an inbreeding experiment show that there is significant dominance genetic variance in fecundity, but not head width (an index of body size) or dorsal longitudinal muscle (DLM) mass. Fecundity increases with head width, but decreases with DLM mass. As predicted, the intercepts of the regressions of fecundity on these two morphological traits decrease with inbreeding, but there is little or no change in slope. Gryllus firmus is wing dimorphic, with the macropterous (LW) morph having a lower fecundity than the micropterous (SW) morph. We hypothesize that the difference in fecundity arises primarily because of a competition for resources in the LW females between DLM maintenance (i.e., mass) and egg production. As a consequence, we predict that the fecundity within each morph should decline linearly with the inbreeding coefficient at the same rate in both morphs. The result of this will be a change in the relative fitness of the two morphs, that of the SW morph increasing with inbreeding. This prediction is supported. These results indicate that trade-offs will evolve and such changes will affect evolutionary trajectories by altering the pattern of relationships among fitness components.Corresponding Editor: D. Wheeler

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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