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Enregistrement W4253959533 · doi:10.7176/isde/10-6-04

10.7176/ISDE/10-6-04

2019· article· en· W4253959533 sur OpenAlexfundno aff
Alex Avwunuketa, Gabriel Udu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésLanding gearAutomotive engineeringFixed wingComputer scienceTrack (disk drive)AxleShock (circulatory)Marine engineeringAerospace engineeringEngineeringWingStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the procedure adopted for the design of UAV landing gear. Aircraft landing gear serves as a mechanism to support weight of the aircraft during landing, take-off , taxiing and also provide a shock absorbing function. The design of landing gear for the Medium Altitude Long endurance unmanned Aerial Vehicle is simple and it is base on safe life and fail safe concept and at the same time, make optimum selection and used of high strength materials for the design.This design considerations for this landing gear are significantly different, but past design procedures were used as guide to this design .Various landing gear configurations and types are in used today. The most common landing gear use for UAV is the fixed tricycle arrangement with one nose wheel (NLG) and two main wheels (MLG) at the rear. The retractable tricycle type was adopted for this design. The most attractive feature for this design is the improve stability during braking and ground maneuvering. The result obtain from this study indicate that the landing gear stability of the UAV could be improve with longer wheel axle, by increasing the wheel track.The approach used for the design, of the landing gear for this Medium Altitude Long Endurance UAV, follows the recommendations from previous designs of UAV landing gear and federal Aviation Regulation (FAR). Keywords : CG, Landing Gear, shock absorber ,UAV, Wheel Base, Wheel track. DOI : 10.7176/ISDE/10-6-04 Publication date :July 31st 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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