Notice bibliographique
Résumé
Canadians are exposed to background contamination through air, water, soil, food and consumer products. This background exposure is quantified, for a given contaminant, by Estimated Daily Intakes (EDIs). EDIs estimate the typical concurrent background exposure from all known or suspected sources (ambient and indoor air, drinking water, soil, food, breast milk, consumer products) via all known or suspected routes (inhalation, ingestion, dermal contact) for the average Canadian. The total EDI of a chemical - the summation of all these concurrent EDIs - is determined through a multimedia exposure assessment in which a lot of information are required. In risk assessments, RTDI (Residual tolerable daily intake) is considered and corresponds to the dose of a chemical above background to which a person could be exposed without expected adverse effects (i.e., RTDI = TDI - EDI, where TDI is the tolerable daily intake). Additionally, in the derivation of the human health quality guidelines, 20% of the RTDI is allotted to each of the five primary media to which people are potentially exposed (i.e., air, water, soil, food and consumer products). As can be seen, EDIs are an important piece of the human health risk assessment process. For compounds with available EDIs and for compounds still without, there is a need: To assess or re-assess EDIs on a regular basis (data update for example) To evolve towards more accurate EDIs (moving from deterministic to probabilistic EDIs for example) To be transparent in the way EDIs are estimated in order to be easily revisited and updated on a regular basis (every five years for example) This talk will briefly explain the various key aspects of the EDI protocol developed by the HC-CSD in order to assess new Canadian EDIs for several chemicals, notably: Chemicals priorization Data and / or studies selection process Canadian population parameters selection Mediums and routes of exposure Fit of statistical distributions Simulations results Emphasis will be devoted to the current data limitations and their consequences. The urgent need of cooperation between all the federal / provincial / local data generators in order to produce more realistic EDIs will also be highlighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».