Use and Application of High-Performance Steels for Steel Structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>New steel production processes have led to a remarkable improvement in steel products within the last few years, and now allows steels to be produced according to the desired mechanical and chemical properties. High-Performance Steel (HPS) is the designation given to this new generation of steels that offer higher performance not only in terms of strength but also toughness, weldability, cold formability and corrosion resistance, compared to the traditionally used mild steel grades.</p> <p>The development of HPS goes with today's increased demand for slender lightweight structures, as for example in bridge design and the design of high-rise buildings, where there is a strong requirement to use high-strength materials in combination with good execution and fabrication properties. However, on the structural engineering side there is a need for knowledge on these new steel grades, and quite often design codes do not provide sufficient information to fully exploit the advantageous properties of HPS.</p> <p>The present volume provides an overview of the development and application of HPS on an international level. This is done by giving information on, for example, the production process, the chemical and mechanical properties, the relevant design and fabrication standards and on recent research results. Approximately fifteen included examples of realised applications aim to provide detailed information based on existing technical solutions, and to point out the major benefits when using HPS in comparison to mild steels.</p> <p>The document is thus not a monograph but an assembly of contributions from different countries. lt is separated into chapters related to different countries, namely the USA, Canada, Japan and Europe, all of them providing a state-of-the-art report on HPS.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle