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Enregistrement W4253990414 · doi:10.1504/ijmso.2018.096454

Ontology of folktales in the Greater Mekong Subregion

2018· article· en· W4253990414 sur OpenAlexfundno aff
Kulthida Tuamsuk, Wirapong Chansanam, Nattapong Kaewboonma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Metadata Semantics and Ontologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNatural Language Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHumanities Research Group, University of WindsorKhon Kaen University
Mots-clésOntologyUpper ontologyDocumentationScope (computer science)Computer scienceDomain (mathematical analysis)Ontology-based data integrationProcess ontologyDigital libraryField (mathematics)Suggested Upper Merged OntologyInformation retrievalData scienceKnowledge managementLinguisticsSemantic WebEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research is to use the digital humanities research concept in the folktales study in the Greater Mekong Subregion (GMS). This paper presents the second phase of the research, focusing on developing ontologies of folktales in the GMS. The ontology development comprised two processes: (1) ontology design and development and (2) ontology documentation. In both processes, domain knowledge and ontology of folktales were collected, captured, revised, and evaluated by experts in the field of folktale studies, literary studies, Asian studies, and ontology development. The outcome of this research is domain ontologies for folktales in the GMS. Approximately, 74 concepts of folktales in the GMS have been defined and classified into classes and subclasses, including some necessary scope notes and relationships of the topics. This developed ontology will be useful for the development of a semantic digital library of GMS folktales in the next steps of this research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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