Decontamination Interventions for the Reuse of Surgical Mask Personal Protective Equipment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The high demand for personal protective equipment (PPE) during the novel coronavirus outbreak has created global shortages and prompted the need to develop strategies to conserve supply. Surgical mask PPE have a broad application of use in a pandemic setting, but little is known regarding decontamination interventions to allow for their reuse. Objective: Identify and synthesize data from original published studies evaluating interventions to decontaminate surgical masks for the purpose of reuse. Methods: We searched MEDLINE, Embase, CENTRAL, Global Health, the WHO COVID-19 database, Google Scholar, DisasterLit, preprint servers, and prominent journals from inception to April 8, 2020 for prospective original research on decontamination interventions for surgical mask PPE. Citation screening was conducted independently in duplicate. Study characteristics, interventions, and outcomes were extracted from included studies by two independent reviewers. Outcomes of interest included impact of decontamination interventions on surgical mask performance and germicidal effects. Results: Seven studies met eligibility criteria: one evaluated the effects of heat and chemical decontamination interventions applied after mask use on mask performance, and six evaluated interventions applied prior to mask use to enhance antimicrobial properties and/or mask performance. Mask performance and germicidal effects were both evaluated in heterogenous test conditions across a variety of mask samples (whole masks and pieces or individual mask layers). Safety outcomes were infrequently evaluated. Mask performance was best preserved with dry heat decontamination. Germicidal effects were best in salt-, N-halamine- and nanoparticle-coated masks. Conclusion: There is limited evidence on the safety or efficacy of surgical mask decontamination. Given the heterogenous methods used in the studies to date, we are unable to draw conclusions on the most appropriate, safest intervention(s) for decontaminating surgical masks for the purpose of reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».