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Enregistrement W4254003753 · doi:10.5194/bg-2018-31

Experimental assessment of the sensitivity of an estuarine phytoplankton fall bloom to acidification and warming

2018· preprint· en· W4254003753 sur OpenAlexafffundabout
Robin Bénard, Maurice Levasseur, Michael Scarratt, Marie‐Amélie Blais, Alfonso Mucci, Gustavo Ferreyra, Michel Gosselin, Jean‐Éric Tremblay, Martine Lizotte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBloomDiatomPhytoplanktonMesocosmEnvironmental sciencePlanktonOceanographyEffects of global warming on oceansGlobal warmingChlorophyll aEstuaryAlgal bloomOcean acidificationSpring bloomEcosystemClimate changeBiologyEcologyNutrientBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We investigated the combined effect of ocean acidification and warming on the dynamics of the phytoplankton fall bloom in the Lower St. Lawrence Estuary (LSLE), Canada. Twelve 2600 L mesocosms were set to initially cover a wide range of pHT (pH on the total proton scale) from 8.0 to 7.2 corresponding to a range of pCO2 from 440 to 2900 µatm, and two temperatures (in situ and +5 °C). The 13-day experiment captured the development and decline of a nanophytoplankton bloom dominated by the chain-forming diatom Skeletonema costatum. During the development phase of the bloom, increasing pCO2 influenced neither the magnitude nor the net growth rate of the nanophytoplankton bloom whereas increasing the temperature by 5 °C stimulated the chlorophyll a (Chl a) growth rate and particulate primary production (PP) by 50 % and 160 %, respectively. During the declining phase of the bloom, warming accelerated the loss of diatom cells and negatively affected PP. Due to the countervailing responses of the plankton community to warming during the two phases of the experiment, the time-integrated primary production was not significantly affected over the full duration of the study. The diatom bloom was paralleled by a gradual decrease in the abundance of photosynthetic picoeukaryotes and followed by a bloom of picocyanobacteria. Increasing pCO2 and warming did not influence the abundance of picoeukaryotes, but warming stimulated picocyanobacteria proliferation. Overall, our results suggest that warming, rather than acidification, is more likely to alter phytoplankton autumnal bloom development in the LSLE in the decades to come. Future studies examining a broader gradient of temperatures should be conducted over a larger seasonal window in order to better constrain the potential effect of warming on the development of blooms in the LSLE and its impact on the fate of primary production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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