<i>Trans</i>-resveratrol modulates the catalytic activity and mRNA expression of the procarcinogen-activating human cytochrome P450 1B1
Notice bibliographique
Résumé
The present study was performed to determine if trans-resveratrol (3,5,4'-trihydroxy-trans-stilbene) modulates the catalytic activity and gene expression of cytochrome P450 1B1 (CYP1B1). In vitro, trans-resveratrol decreased human recombinant CYP1B1-catalyzed 7-ethoxyresorufin O-dealkylation activity, with an IC50value of 1.4 ± 0.2 µM (mean ± SEM). Enzyme kinetic analysis indicated that trans-resveratrol inhibited CYP1B1 enzyme activity by a mixed-type inhibition and the apparent Kiwas 0.75 ± 0.06 µM. To determine if trans-resveratrol modulates constitutive CYP1B1 gene expression, cultured MCF-7 human breast carcinoma cells were treated with trans-resveratrol. As indicated by RT-PCR analysis, treatment of MCF-7 cells with 10 µM trans-resveratrol decreased relative CYP1B1 mRNA levels after 5 h, but not after 1.5 or 3 h, of exposure. trans-Resveratrol treatment at 5, 7.5, 10, or 20 µM for 5 h produced a concentration-dependent decrease in CYP1B1 mRNA levels. The extent of suppression was ~50% at 20 µM concentration. The suppressive effect was not a consequence of a toxic response to the compound as assessed by a cell proliferation assay. Overall, our novel finding that trans-resveratrol inhibits the catalytic activity and suppresses the constitutive gene expression of CYP1B1 leads to the possibility that this nutraceutical confers protection against toxicity and carcinogenicity induced by compounds that undergo CYP1B1-catalyzed bioactivation.Key words: cytochrome P450, CYP1B1, 7-ethoxyresorufin, nutraceutical, trans-resveratrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».