Langues des signes et genres discursifs
Notice bibliographique
Résumé
À l’occasion de la sortie de son 60e numéro, la revue Lidil fête ses 30 ans. Ce nouveau numéro vise à comprendre quels phénomènes sont à l’œuvre dans les genres narratif, descriptif, académique, poétique ou journalistique dans les langues des signes. Il s’appuie sur des descriptions de la LSF (France), la LSFB (Belgique francophone), la LSQ (Québec) et la STS (Suède). REMERCIEMENTS Ont été sollicités pour évaluer les articles de ce numéro (dossier thématique + rubrique Varia) : Anne Baker, Dominique Boutet, Leila Boutora, Annelies Braffort, Michael Filhol, Laure Gardelle, Stéphanie Gobet, Laurence Meurant, Michèle Monte, Marie-Louise Moreau, Jean-Paul Narcy-Combes, Roberto Paternostro, Jean-Christophe Pellat, Deborah Pichler, Annie Risler, Christian Surcouf, Mieke Vanherreweghe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».