Role of pemetrexed in advanced non-small-cell lung cancer: meta-analysis of randomized controlled trials, with histology subgroup analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Platinum-based regimens represent the standard first-line treatment for non-small-cell lung cancer (SNCLC). However, newer data have established a role for pemetrexed in the treatment of this disease. Such data suggest that histology represents a determining factor in the selection of treatment. Methods: We undertook a systematic review of the literature for randomized controlled trials that compared the efficacy of pemetrexed with that of other treatments in advanced SNCLC. Data and study quality were assessed according to published guidelines. Results: We identified five trials that compared pemetrexed with other treatments or with placebo. Overall survival for patients treated with pemetrexed was superior to that with other treatments: hazard ratio (HR): 0.89; 95% confidence interval (CI): 0.80 to 0.99. The survival benefit was limited to patients with non-squamous histology: hr: 0.82; 95% ci: 0.73 to 0.91. Pemetrexed was inferior to other chemotherapy options in patients with squamous histology: hr: 1.19; 95% ci: 0.99 to 1.43. Conclusions: Compared with other chemotherapy agents, pemetrexed is more effective for the treatment of SNCLC in patients with non-squamous histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».