Introduction to IJADR Volume 7, Issue 2
Notice bibliographique
Résumé
Dear Readers, The editors of the International Journal of Alcohol and Drug Research (IJADR) are pleased to announce the release of the second issue of our 7th volume. This issue contains five research papers focused on a wide range of substance use topics such as family member’s satisfaction with alcohol and other drug treatment, risk factors for fractures in pre-menopausal drinkers who are alcohol-dependent, and the risk reduction potential of heat-not-burn tobacco products. The issue also includes a methodological description of the multinational GENAHTO (Gender and Alcohol’s Harms to Others) project. These papers represent research collaborations occurring in Brazil, New Zealand, Canada, Russia, England, and Germany, to name a few. Thank you for your interest. Please consider submitting your alcohol and drug focused research to the IJADR. Mark B. Reed, Ph.D. Co-Editor-in-Chief San Diego State University, School of Social Work, United States Samantha Wells, Ph.D. Co-Editor-in-Chief Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Institute for Mental Health Policy Research, Canada Sandra Kuntsche, Ph.D. Co-Editor-in-Chief Centre for Alcohol Policy Research (CAPR), School of Psychology & Public Health, La Trobe University, Australia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,272 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».