Single-Domain Antibody Functionalized CdSe/ZnS Quantum Dots for Cellular Imaging of Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Photoluminescent (PL) semiconductor nanocrystals, when spherical in shape also termed as quantum dots (QDs), have attracted significant attention in biolabeling and bioimaging applications. Usually, such bio-oriented applications require targeting to the site of interest, and the use of antibodies is acknowledged as one common strategy for specific and compelling targeting. Conventional antibodies and some of their derivatives have been tested as targeting agents; to the best of our knowledge, the present study is the first with the use of single-domain antibodies (sdAbs) to overcome some disadvantages related to issues such as stability, aggregation, and production cost. Our sdAbs, which are small but fully functional recognition proteins and derived from camelid species, are superior to all of the above antibody choices. This manuscript addresses our efforts on the synthesis and targeting of bioconjugated PL QDs with a sdAb named EG2, which binds strongly to epidermal growth factor receptor (EGFR), a protein of which is widely known as a tumor marker. PEGylation was performed at the same time. The entity of our PEGylated-and-sdAb-conjugated QDs, presented as proof of principle, is robust in specific labeling of EGFR on in vitro grown SK-BR3 and MDA-MB468 human breast-cancer cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle