Single-Domain Antibody Functionalized CdSe/ZnS Quantum Dots for Cellular Imaging of Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Photoluminescent (PL) semiconductor nanocrystals, when spherical in shape also termed as quantum dots (QDs), have attracted significant attention in biolabeling and bioimaging applications. Usually, such bio-oriented applications require targeting to the site of interest, and the use of antibodies is acknowledged as one common strategy for specific and compelling targeting. Conventional antibodies and some of their derivatives have been tested as targeting agents; to the best of our knowledge, the present study is the first with the use of single-domain antibodies (sdAbs) to overcome some disadvantages related to issues such as stability, aggregation, and production cost. Our sdAbs, which are small but fully functional recognition proteins and derived from camelid species, are superior to all of the above antibody choices. This manuscript addresses our efforts on the synthesis and targeting of bioconjugated PL QDs with a sdAb named EG2, which binds strongly to epidermal growth factor receptor (EGFR), a protein of which is widely known as a tumor marker. PEGylation was performed at the same time. The entity of our PEGylated-and-sdAb-conjugated QDs, presented as proof of principle, is robust in specific labeling of EGFR on in vitro grown SK-BR3 and MDA-MB468 human breast-cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».