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Enregistrement W4254048227 · doi:10.1002/ange.202010693

Engineering Micrometer‐Sized DNA Tracks for High‐Speed DNA Synthesis and Biosensing

2020· article· en· W4254048227 sur OpenAlexafffund
Liying Wang, Kaiyun Song, Yuanyuan Qu, Yangyang Chang, Zhongping Li, Chuan Dong, Meng Liu, John D. Brennan, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDNAPrimer (cosmetics)Rolling circle replicationDNA polymeraseDNA nanotechnologySequence (biology)A-DNANanotechnologyComputational biologyChemistryBiologyGeneticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract φ29 DNA polymerase (Polφ29) is capable of synthesizing long‐chain single‐stranded (ss) DNA molecules by copying the sequence of a small ss circular DNA template (ssCDT) in a process known as rolling circle amplification (RCA). The use of a ssCDT in RCA, however, comes with a key drawback: the rate of DNA synthesis is significantly reduced. We hypothesize that this issue can be overcome using a very long linear ssDNA template with a repeating sequence. To test this idea, we engineered a DNA assembly, which we denote “micrometer‐sized DNA track” (μDT). This μDT, with an average length of ≈13.5 μm, is made of a long chain DNA with a primer‐binding domain at its 3′ end and ≈1000 repeating sequence units at its 5′ end, each carrying a DNA anchor. We find that Polφ29 copies μDT at a speed ≈5‐time faster than it does a related ssCDT. We use this to design a simple all‐in‐one printed paper device for rapid and sensitive detection of microRNA let‐7. This paper sensor is capable of detecting 1 pM let‐7a in 10 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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