On Gothic romance and the happy ending: legislating the human rights of transnational migrant workers and their families
Notice bibliographique
Résumé
We are on a tomato farm in Leamington, Ontario. Representatives of the Mexican consulate have been called to the farm to address some ‘trouble’ with Mexican workers employed on the farm. A supervisor, a young Canadian man in a T-shirt and with rumpled hair, explains, ‘last weekend we had a problem where four guys got really drunk. Um, they came back around four or five o’clock in the morning, ah, they caused a little bit of trouble here, did a little bit of damage’. One consulate representative, a youngish man in a neat button-down shirt, takes notes as he listens to the complaint. Another, an older man in a suit, nods intently. Both men are serious, and their behaviour is formal in front of the camera. The supervisor adds, grudgingly, ‘mnn, basically, I know, I know they’re human, and they’re gonna do this, but, like where do you . . . , where do you draw the line, you know?’ Through the camera lens, viewers (and evidently the consulate representatives) do not learn the specifics of the complaint – some workers got drunk, they caused a ‘little bit of trouble’, and they did ‘a little bit of damage’. The supervisor calls the workers in from the greenhouses to gather inside a warehouse so that the consulate representatives can speak to them. The workers are in jeans, shorts, and baseball caps. Their respective clothing marks a deep division between the two groups of Mexican nationals. The consulate representative explains, ‘[the boss] would like some moderation with alcohol’. A second representative, perhaps attempting to bridge the class division with the inclusive language of a national imaginary, adds: ‘Look, we’re all far from our country. Each one of us is an ambassador of the country. Because they will judge all of us. “How are the Mexicans?” “Well, I know one and he’s this and that” ’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».