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Enregistrement W4254056518 · doi:10.32920/ryerson.14644446

Creating place with palimpsest.

2021· preprint· en· W4254056518 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey T. Cheung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture, Modernity, and Design
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalimpsestArchitectureIdentity (music)Architectural engineeringTypologyComputer scienceAestheticsHistoryArchaeologyArtEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the notion of globalization affecting the architecture of cities all over the world, architectural identity becomes lost in what seems like a homogenous cityscape of similar buildings. Considering the removal, and erasure, of buildings, new proposals should incorporate elements of the local architecture along with new implementations. Design utilizing principles of palimpsest will allow for the integration of the present construction methods while also complimenting the existing surrounding identity. This idea of palimpsest will combine Toronto’s historic layers with the ideas of identity to create an architecture that establishes a new ‘sense of place’ to juxtapose the past with the present. Strategies, that demonstrate the concept of palimpsest, will be applied to the Victory Soya Mills Silos; a structure that is located within one of many layers of Toronto’s waterfront history. A design proposal that works with the existing silos can create a unique situation informing and utilizing palimpsest to create a strong identity and ‘sense of place.’ The design of a library, in conjunction with the silos, will further enhance the idea of palimpsest combining a historic neighborhood of Toronto with a program that represents an evolving building typology. The success of this project clarifies that the concept of palimpsest can be applied towards an old structure to work with a part of identity to create a ‘sense of place’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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