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Enregistrement W4254061947 · doi:10.1017/s1092852900004260

CNS volume 15 supplement 8 Cover and Front matter

2010· article· en· W4254061947 sur OpenAlexfundno aff
Leslie Citrome, Oliver Freudenreich, Peter J. Weiden, Michael D. Weiden, Yen‐Yin Chou

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMassachusetts General HospitalGlaxoSmithKlinePfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésFront coverCover (algebra)Volume (thermodynamics)Front (military)Content (measure theory)Action (physics)Computer scienceMathematicsPhysicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of comorbid medical conditions are increased in patients with schizophrenia compared with the general population.Psychiatrists encounter a wide array of medical and psychiatric comorbidities in patients with schizophrenia, including cardiovascular disorders, diabetes, respiratory illnesses, generalized anxiety disorder, and substance use disorders.These comorbidities can contribute to worsened physical health, more severe psychosis and depression, and a greater likelihood of suicide attempts.The treatment of schizophrenia using second-generation antipsychotics can complicate matters further by their propensity for adverse effects such as weight gain and sedation.In this supplement, four experts present cases that revolve around patients with schizophrenia and their comorbidities.Targeted treatment plans and medications are presented, along with the side effects that may be encountered.Also discussed in this supplement are strategies regarding switching antipsychotics and adding augmenting agents, as well as the use of nonpharmacologic interventions, such as behavioral therapy.Leslie Citrome, MD, MPH, presents a case of an obese female patient who was developing chronic obstructive pulmonary disease from smoking.Oliver Freudenreich, MD, presents a second case of a male patient with a 16-year history of schizoaffective disorder who gained considerable weight on antipsychotics.Peter J. Weiden, MD, and Michael Weiden, MD, present two cases, the first of a patient with asthma, and the second of a patient with substance use who develops an acute dystonic reaction after receiving an intramuscular dose of an antipsychotic when being treated in the emergency room.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5810,299

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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