CNS volume 15 supplement 8 Cover and Front matter
Notice bibliographique
Résumé
Rates of comorbid medical conditions are increased in patients with schizophrenia compared with the general population.Psychiatrists encounter a wide array of medical and psychiatric comorbidities in patients with schizophrenia, including cardiovascular disorders, diabetes, respiratory illnesses, generalized anxiety disorder, and substance use disorders.These comorbidities can contribute to worsened physical health, more severe psychosis and depression, and a greater likelihood of suicide attempts.The treatment of schizophrenia using second-generation antipsychotics can complicate matters further by their propensity for adverse effects such as weight gain and sedation.In this supplement, four experts present cases that revolve around patients with schizophrenia and their comorbidities.Targeted treatment plans and medications are presented, along with the side effects that may be encountered.Also discussed in this supplement are strategies regarding switching antipsychotics and adding augmenting agents, as well as the use of nonpharmacologic interventions, such as behavioral therapy.Leslie Citrome, MD, MPH, presents a case of an obese female patient who was developing chronic obstructive pulmonary disease from smoking.Oliver Freudenreich, MD, presents a second case of a male patient with a 16-year history of schizoaffective disorder who gained considerable weight on antipsychotics.Peter J. Weiden, MD, and Michael Weiden, MD, present two cases, the first of a patient with asthma, and the second of a patient with substance use who develops an acute dystonic reaction after receiving an intramuscular dose of an antipsychotic when being treated in the emergency room.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,581 | 0,299 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».