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Enregistrement W4254074253 · doi:10.2118/2008-016

The Impact of Pressure Drop on SAGD Process Performance

2008· article· en· W4254074253 sur OpenAlexaffabout
T. Thorne, L. Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure dropPetroleum engineeringProcess (computing)Computer scienceEnvironmental scienceGeologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pressure drop along the horizontal wells and between the injector and producer could have a significant impact on SAGD process performance. However, this issue is poorly understood due to difficulties in simulating pressure drop. This paper presents the results of a numerical study on the topic. When pressure drop between the injector and producer exists, the downhole producer vapor production rate must be increased significantly. Without adequate vapor production, oil production rate is lower and SOR is higher. Increasing vapor production rate may affect pad facility design and cost as more vapor handling capacity is required under these conditions. On the other hand, pressure drop inside the injector well may alter steam distribution causing more steam to be injected into the heel section. However, the impact on oil production is limited as steam can move relatively easily inside the steam chamber. In the present case, oil production is reduced by 5% when the pressure gradient inside the injector is considered. Introduction Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), a thermal process that involves the application of steam and the use of horizontal wells is a bitumen recovery method used in the Athabasca Oil Sands. The most common implementation involves the use of two horizontal wells drilled parallel to one another with a vertical separation distance of about 5 m. The upper well is known as the injector and the lower well is known as the producer. Through the application of commercial projects it has been observed that once steam is injected into the reservoir, a pressure gradient is observed along and between the wells; there have been a number of publications addressing this issue in the Athabasca region(1, 2). As SAGD has been applied to more locations in recent years, considerable interest has been generated around the topic of pressure drop and its effect on the SAGD process performance. It is generally understood that a pressure drop can result in wells with non-uniform steam distribution, a non uniform steam chamber, a reduced effective wellbore length, liquid build-up above the producer, or a reduced oil productivity. When a new reservoir is developed, a great effort is required to understand the reservoir characteristics and how to incorporate them into production forecasting. Petro-Canada is currently expanding their Mackay River project and in order to develop a better understanding between pressure drop and oil productivity, the field data from the existing project was analyzed so that recommendations could be made to increase the project's productivity. One factor that needs to be addressed for drilling and completion planning is the wellbore size. Larger wellbore size results in more uniform steam distribution in the injector and increased productivity from the producer. However, a larger wellbore size incurs a higher cost. In some existing wells, it was found that liquid build-up was occurring due to limited lifting capacity. In addition, increased pressure drop between the injector and producer has been observed on some of the wells. The exact reason for the pressure drop build-up is not clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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