MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4254087458 · doi:10.3109/09513590.2012.651932

Reproductive depression

2012· review· en· W4254087458 sur OpenAlexaff
John Studd, Rossella E. Nappi

Notice bibliographique

RevueGynecological Endocrinology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Premenstrual dysphoric disorderMedicineProgestogenLibidoMoodPregnancyObstetricsMenopauseMenstrual cycleGynecologyPsychiatryHormoneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive depression is the depression in women that is related to the hormonal changes of the menstrual cycle, pregnancy and the menopause and is manifested clinically as premenstrual depression, postnatal depression and climacteric depression. These three components occur in the same vulnerable women in that a woman with depression in the menopausal transition will usually have a history of premenstrual syndrome (PMS; premenstrual dysphoric disorder [PMDD]), would have been in a good mood during pregnancy and then develop postnatal depression. When the periods return the depression becomes cyclical as PMS. These three conditions are effectively treated with transdermal estrogens which should be the first-choice therapy rather than antidepressants. Estrogens can be used together with antidepressants. The critical time to prevent long-term mood problems is the correct treatment of postnatal depression. In women with low energy and libido, often a side effect of antidepressants, the addition of transdermal testosterone is useful. These women with reproductive depression are often progesterone/progestogen intolerant and a smaller dose or duration of progestogen is a necessary compromise. Alternatively a Mirena IUS or rarely a hysterectomy is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGynecological EndocrinologyMême sujetMenstrual Health and DisordersTravaux en français237 207