Notice bibliographique
Résumé
Background: To investigate associations between psychological problems and the use of healthcare and informal care and total costs among head and neck cancer (HNC) patients.Method: Data were used of the NETherlands QUality of Life and Biomedical Cohort study.Anxiety and depression disorder (diagnostic interview), distress, symptoms of anxiety and depression (HADS), and fear of cancer recurrence (FCR) and cancer worry scale (CWS) were measured at baseline and at 12-month follow-up.Care use and costs (questionnaire) were measured at baseline, 3-, 6-, 12-, and 24-month follow-up.Associations between psychological problems and care use/costs were investigated using logistic and multiple regression analyses.Results: Data of 558 patients were used.Distress, symptoms of anxiety or depression, FCR, and/or anxiety disorder at baseline were significantly associated with higher use of primary care, supportive care, and/or informal care (odds ratios (ORs) between 1.55 and 4.76).Symptoms of anxiety, FCR, and/or depression disorder at 12-month follow-up were significantly associated with use of primary care, supportive care, and/or informal care (ORs between 1.74 and 6.42).Distress, symptoms of anxiety, and FCR at baseline were associated with higher total costs.Discussion: HNC patients with psychological problems make more use of healthcare and informal care and have higher costs.This is not the result of worse clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,678 | 0,648 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».