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Enregistrement W4254132195 · doi:10.21417/bl2020jci

Distinct immune characteristics distinguish hereditary and idiopathic chronic pancreatitis

2020· dataset· en· W4254132195 sur OpenAlexaff
B Lee, JZ Adamska, H Namkoong, MD Bellin, JJ Wilhelm, Gregory L. Szot, DM Louis, Mark M. Davis, S Pandol, A Habtezion

Notice bibliographique

RevueimmuneACCESS · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésPancreatitisHereditary pancreatitisImmune systemMedicineImmunologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pancreatitis (CP) is considered an irreversible fibroinflammatory pancreatic disease. Despite numerous animal model studies, questions remain about local immune characteristics in human CP. We profiled pancreatic immune cell characteristics in control organ donors and CP patients that included hereditary and idiopathic CP undergoing total pancreatectomy with islet auto-transplantation. Flow cytometric analysis revealed a significant increase in the frequency of CD68+ macrophages in idiopathic CP. In contrast, hereditary CP showed a significant increase in CD3+ T cell frequency, which prompted us to investigate the T cell receptor beta (TCR beta repertoire in CP and controls. TCR beta-sequencing revealed a significant increase in TCR beta repertoire diversity and reduced clonality in both CP groups versus controls. Interestingly, we observed differences in V-J gene family usage between hereditary and idiopathic CP and a positive correlation of TCR beta rearrangements with CP disease severity scores. Immunophenotyping analyses in hereditary and idiopathic CP pancreata indicate differences in innate and adaptive immune responses, which highlights differences in immunopathogenic mechanism of disease among subtypes of CP. TCR repertoire analysis further suggests a role for specific T cell responses in hereditary versus idiopathic CP pathogenesis providing new insights into immune responses associated with human CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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