An Analysis of the Dynamics of the Legitimation Processes of Innovations in Open Source Software: A Qualitative Study of the Rational Deliberations in the Drupal Project
Notice bibliographique
Résumé
Within the Open Source Software (OSS) literature, there is a lack of studies addressing the legitimation processes of innovations that are born in OSS. This study sets out to analyze the legitimation processes of innovations within the deliberations of the Drupal project. The data set constitutes 52 rational deliberation cases discussing innovations that were proposed by members of the community. Habermas’s Ideal Speech Situations (ISS) is used as the framework to view Drupal’s rational deliberations from; in fact within the 52 cases that are examined in this thesis, there were no violations to the guidelines of the ISS in the deliberations. The Communicative Action Theory, Influence Tactics theory and the theory of Validity Claims are aspects of the framework that is used to code and analyze the conversations. These aspects allow for an effective conceptualization of the dynamics of the Drupal deliberations. This thesis was able to find that legitimation processes of innovations in open source software were influenced by the type, complexity and implications of the innovations on the rest of the community. Also, bug fixes, complex innovations and innovations that have implications on the rest of the software will result in a long (in terms of number of comments) legitimation process. Also, it is empirically backed in this study that in open deliberations that aim at achieving mutual understanding towards a common goal, the communicative action type and the rational persuasion influence tactic are the most common methods for innovators to interact with the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».