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Enregistrement W4254135597 · doi:10.22230/cjc.2016v41n1a2929

Images of Essence: Journalists’ Discourse on the Professional “Discipline of Verification”

2016· article· en· W4254135597 sur OpenAlexaffvenue
Ivor Shapiro, Colette Brin, Philippa Spoel, Marshall Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversité LavalToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorytellingMetaphorJournalismRhetorical questionNewspaperCraftNarrativeIdentity (music)SociologyComputer scienceEpistemologyMedia studiesPsychologyAestheticsLinguisticsArtVisual artsLiteraturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The verification of factual accuracy is widely held as essential to journalists’ professional identity. Our rhetorical analysis of interviews with award-winning and semi-randomly selected newspaper reporters confirms this professional norm while revealing a preference for four types of image to describe verification methods. Spatial and temporal travel images paint verification as an embedded but adaptable heuristic process. Images of conflict suggest verification as a weapon and a shield against implied enemies. Journalists speak of vision both literally as the preeminent tool of verification, and figuratively as a metaphor for interpretation. Meanwhile, a fourth and seemingly predominant image—that of storytelling—functions to integrate the images of travel, battle, and observation and the different forms of professional identity that they connote. The quest for truth through storytelling likewise suggests a rich, if ambiguous, sense of good journalism as combining the instruments of fact with the craft of fiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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