Boundary-Line Approach to Determine Standards of Nutrition for Mature Trees From Spatial Variation of Growth and Foliar Nutrient Concentrations in Natural Environments
Notice bibliographique
Résumé
Optimum nutritional standards for most tree species of eastern Canada are unknown. This can be attributed to the fact that controlled conditions typically required to develop such standards are impractical and prohibitive to obtain with mature trees. In this study, a boundary-line approach was developed for determining standards of optimum nutrition for forest trees based on natural variation in tree growth and nutritional status. The study site was located in the unmanaged forest of the Station de Biologie de l’Université de Montréal, 90 km north of Montreal in the Lower Laurentians in Quebec. As many as 87 dominant to codominant sugar maples were sampled (foliage, increment cores) and measured (live-crown ratio, dendrometer bands) over the 1995–2001 period. Leaves were analyzed for nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), and manganese (Mn), and radial growth was converted to basal-area growth for use with the boundary-line approach to determine standards of nutrition. An algorithm was developed to select boundary points to be used in quadratic models describing the relationships between leaf-nutrient concentration and basal-area growth. Eight, 10, and 20 intervals (points) and an index based on the live-crown ratio of the trees to correct for forest density were tested. The application of the boundary line on raw data without correction for outliers or live-crown ratio generally produced models that were significant. Correction of outliers and the use of 10 intervals generally improved the models. Critical and optimum leaf N, P, K, Ca, Mg, and Mn concentrations derived from the boundary-line approach were generally similar to published values. These results suggest that the approach is particularly well suited for the determination of critical and optimum nutrient concentrations and is less so for the determination of toxic concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».