Sex Composition (female) by Marital Status, 2006 - Widowed (by census division)
Notice bibliographique
Résumé
In 2006, 49.4% of males and 46.5% of females aged 15 years and over were legally married (and not separated), while 2.7% of the males and 3.2% of the females were separated, but still legally married. The male and female proportions for divorced people were 7.2% and 8.8% respectively. The gender gaps in the widowed and never married categories were larger: 2.5% of males and 9.7% of females were widowed while 38.2% of males, but only 31.8% of females were never legally married. In the case of the never married population 15 years of age and over, the highest proportions occurred in Quebec (46.8% of men and 40.0% of women), and the three territories (Yukon: 46.6% of men and 40.7% of women; Northwest Territories: 54.4% of men and 49.4% of women; and Nunavut: 63.4% of men and 59.2% of women). On the other hand, the sexual divergence of rates between males and females never legally married was highest in Alberta (37.7% of males versus 30.4% for females or a 7.3% difference) and Saskatchewan (36.6% of males versus 29.3% for females or a 7.3% spread). For the widowed population, this disparity was most pronounced for Saskatchewan (2.7% widowers versus 11.6% widows or an almost 9% difference). The map shows by census division the marital status of the population 15 years of age and over by gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».