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Notice bibliographique
Résumé
Vol 46 (1) 2016, DOI 10.1002/eji.201545628 Dendritic-cell expression of Ship1 regulates Th2 immunity to helminth infection in mice Matthew J. Gold, Frann Antignano, Michael R. Hughes, Colby Zaph and Kelly M. McNagny In the above mentioned article, the authors inadvertently omitted an acknowledgement. The complete correct Acknowledgements section is given here: We thank Rupi Dhesi and Les Rollins for core support, Andy Johnson and the UBCFlow facility, and Michael Williams and the UBC AbLab. This work was supported by the AllerGen Network Centre of Excellence (K.M.M. and M.J.G.) and Canadian Institute of Health Research (C.Z. and K.M.M., MOP-137142). M.J.G. was supported by an AllerGen CAIDATI training award, and F.A. is the recipient of a CIHR/Canadian Association of Gastroenterology/Crohn's and Colitis Foundation of Canada postdoctoral fellowship. We would like to take the opportunity to acknowledge Mr. Taka Murakami, Director of the BRC Genotyping service for animal genotyping and, especially, Ms. Ingrid Barta, of the BRC Histology Service, for providing excellent histological preparations including the one seen on the EJI Cover Issue from January 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».