The Impact of Multiple Recurrences in Disease-Free Survival of Breast Cancer: An Extended Cox Model
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND BACKGROUND: Identifying the risk factors of recurrence of breast cancer is important for both the physician and patient. Analysis of the first recurrence may lead to an inaccurate evaluation of the factor's effects because it does not completely reflect the history of the disease and may result in the loss of valuable information. The present study aimed to determine the factors that influence breast cancer recurrence and to estimate disease-free survival, adjusting for multiple metastases in breast cancer patients. METHODS AND STUDY DESIGN: Patients were selected from a longitudinal study carried out at Fayazabakhsh Hospital in Tehran, Iran. Women who were diagnosed with breast cancer and who underwent either modified radical mastectomy or breast-conserving surgery between January 2006 and April 2008 were recruited to take part in the study. Breast cancer recurrence was defined as the occurrence of a tumor in the contralateral breast, local-regional relapse, or distant metastasis to other organs. Using an extended Cox model, the effect of age, tumor size, estrogen receptors, HER2, progesterone receptors as well as lymph node ratio was analyzed. RESULTS: Over a 5833 person-month follow-up, 25 of 133 patients (18.8%) had died and 108 patients (81.2%) were still alive, 9 of them with metastasis. Thirty-four patients (25.6%) experienced their first disease recurrence. A total of 11 patients had a second metastasis. The mean time to first metastasis was 19.93 months, and mean gap time between two metastases was 7.15 months. Risk of experiencing a metastasis or death in the third and fifth year after surgery was approximately 22% and 28%, respectively. Fitting multiple recurrent regression shows that high lymph node ratio, high histologic grade, large tumor size and HER2-positive tumors are prognostic factors for shorter disease-free survival. CONCLUSIONS: Our novel approach might be helpful in clinical practice to predict breast cancer recurrence after surgery and might be adapted to be used in other malignancies as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».