Understanding Prosocial and Antisocial Behaviors: The Roles of Self-Focused and Other-Focused Motivational Orientations
Notice bibliographique
Résumé
We examine how individual differences in self-focused and other-focused orientations relate to prosocial (e.g., helping, volunteerism) and antisocial (e.g., theft, violence) behaviours/attitudes. Using four datasets (total N = 176, 216; across 78 countries), we find that other-focused orientations (e.g., socially focused values, intimacy motivation, compassionate/communal traits) generally relate positively to prosocial outcomes and negatively to antisocial outcomes. These effects are highly consistent cross-nationally and across multiple ways of operationalizing constructs. In contrast, self-focused orientations (e.g., personally focused values, power motivation, assertive/agentic traits) tend to relate positively to both antisocial and prosocial outcomes. However, associations to prosocial outcomes vary substantially across nations and construct operationalizations. Overall, the effects of other-focused orientations are consistently larger than those of self-focused orientations. We discuss the implications of these findings for interventions that target self-focused and other-focused motivations to influence prosocial and antisocial outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».