Abstract 17252: High Low-density Lipoprotein Cholesterol Levels are Common Among High-risk Patients One Year After Initiating Statin Therapy: Results of a Large Canadian Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dyslipidemia is an important modifiable risk factor for CVD, yet studies show that dyslipidemia is undertreated in Canada. To evaluate the management of dyslipidemia in patients at high risk for CVD (including heterozygous familial hypercholesterolemia [HeFH] and statin intolerant [SI]), we assessed lipid lowering treatment patterns, LDL-C target achievement, prevalence of CV risk factors, and the incidence of CV events, in a large Canadian cohort. Methods: We retrospectively analysed data from an open cohort of patients initiating statin therapy between 2004 and 2012 using the Southwestern Ontario primary care practice database. Inclusion criteria were diagnosis of dyslipidemia, ≥ 1 statin prescription, and ≥ 2 years statin-free baseline data. Patients were stratified into 3 CV risk levels. Here, we report the results of the high-risk patient group. Results: In a cohort of 41 733 patients who initiated statin therapy, we identified 14 607 (35%) high-risk patients. At baseline, the mean (SD) age was 54 (7) years, 51% were male, and LDL-C was 3.07 (0.41) mmol/L. On average, patients had 3 CV risk factors. Age (66% male > 45 y; 90% female > 55 y), obesity (36%, BMI > 27 kg/m 2 ), high-risk hypertension (31%), and diabetes (17%) were identified as the most important risk factors. After 1-year follow-up, 25% (n=3652) of patients who initiated statin therapy failed to reach target LDL-C. Among high-risk patients with SI (n=1294), 84% (n=1089) discontinued therapy or had a dose decrease. Six months after SI diagnosis, 51% (n=656) did not meet the LDL-C target; 74% (n=484) of these patients had their statin dose decreased or stopped or were treated with a non-statin. In the prevalent cohort (new and follow-up patients in 2012), 52% (n=64) of HeFH patients were treated for secondary prevention (ie, had experienced a prior CV event) and had LDL-C > 2.59 mmol/L, and among high-risk SI patients with LDL-C > 2.59 mmol/L, 65% (n=2304) were diagnosed with coronary heart disease and 32% (n=1132) were treated for secondary prevention. Conclusions: Despite widespread statin use, a significant therapeutic need remains for CV high-risk patients who fail to reach the recommended LDL-C target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».