Correlation of molecular alterations with efficacy of everolimus in hormone-receptor–positive, HER2-negative advanced breast cancer: Results from BOLERO-2.
Notice bibliographique
Résumé
142 Background: Everolimus (EVE) plus exemestane (EXE) more than doubled progression-free survival (PFS) while maintaining quality of life vs EXE alone in postmenopausal women with hormone receptor–positive (HR+), HER2-negative (HER2–) advanced breast cancer (BOLERO-2 phase III; NCT00863655). PFS benefit was seen in all clinically defined subgroups. We evaluated genetic variations of a broad panel of cancer-related genes and explored their correlations with EVE benefit. Methods: Exon sequence and gene copy number variations were analyzed in 182 cancer-related genes by next-generation sequencing (NGS). Correlations with PFS were evaluated using univariate and multivariate Cox models. Results: NGS data (>250x coverage) were successfully generated from archival tumor specimens from 227 patients (NGS population, 157 in EVE + EXE arm and 70 in EXE arm) whose baseline characteristics and clinical outcome were comparable to the trial population (PFS HR = 0.40 and 0.45, respectively). The treatment benefit of EVE + EXE over EXE was maintained in the subgroups defined by each of the 9 genes with a mutation rate >10% (e.g., PIK3CA, FGFR1, CCND1) or when less frequently mutated genes (e.g., PTEN, AKT1) were included in their respective pathways. Patients with 0 or 1 genetic alteration in PI3K or FGFR pathways or CCND1 had a greater treatment effect from EVE (HR = 0.27, 95% CI 0.18-0.41, adjusted by covariates, in 76% of the NGS population), indicating the value of these pathways for predicting sensitivity to EVE in this setting. Conclusions: This is the first global registration trial in which efficacy-predictive biomarkers were explored by correlating broad genetic variations with clinical efficacy. The preliminary results suggest that a large subgroup of patients (76%), defined by minimal genetic variations in the PI3K or FGFR pathways or CCND1, derives the most benefit from EVE therapy (HR = 0.27 vs 0.40 for the full NGS population). These exploratory results and their implication in understanding the interplay of multiple pathways in tumor cells and testing new hypotheses for targeted combination therapies in HR+/HER2– BC will be further investigated. Clinical trial information: NCT00863655.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».