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Enregistrement W4254185646 · doi:10.1002/cncr.25249

Reply to Comparison of hospitalization risk and associated costs among patients receiving sargramostim, filgrastim, and pegfilgrastim for chemotherapy‐induced neutropenia

2010· article· en· W4254185646 sur OpenAlexaffabout
Mark Heaney, Edmond L. Toy, Francis Vekeman

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegfilgrastimFilgrastimMedicineNeutropeniaFebrile neutropeniaGranulocyte colony-stimulating factorChemotherapyIncidence (geometry)Intensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate the concerns raised by Weycker and Barron regarding our study of the effects of sargramostim, filgrastim, and pegfilgrastim on hospitalization risks associated with chemotherapy-induced neutropenia,1 but believe that their criticisms do not call into question the study's conclusions. We agree that the risk of febrile neutropenia (FN) varies across multiple chemotherapy cycles, so we focused our study design on the use of colony-stimulating factors (CSFs) during the first few chemotherapy cycles, thereby capturing the period with the highest incident risk of FN. Our methodology also took into account the use of CSFs for treatment versus prophylaxis because the adjusted hospitalization incidence rates controlled for the occurrence of a neutropenia diagnosis on the date of CSF initiation, reflecting CSF use for treatment rather than prophylaxis. The results found that pegfilgrastim indeed appears to be used more frequently for prophylaxis than sargramostim and filgrastim, and this potential confounding factor was accounted for in the regression model. Moreover, it is unlikely from a clinical perspective that sargramostim and filgrastim would be used differentially for treatment versus prophylaxis, thereby reducing the likelihood of biased estimates. With regard to the duration of follow-up across the CSFs, Weycker and Baron appear to imply that the longer observation period penalizes pegfilgrastim (ie, assigns a higher incidence rate of hospitalization to pegfilgrastim). We believe that the longer therapeutic duration of pegfilgrastim compared with sargramostim and filgrastim necessitates a longer observation period and chose 19 days as the average real-life interval between pegfilgrastim administrations. Moreover, the use of patient-years of observation as the denominator for the incidence rate accounts for the longer therapeutic duration. The matched cohort design was challenged because it excludes the majority of filgrastim and pegfilgrastim patients. Although there are many ways to control for potential confounders, matched cohorts are a well-established research design.2, 3 Indeed, when considering all, rather than matched pairs of CSF patients in the claims data, we found that filgrastim and pegfilgrastim patients tend to be younger (unpublished data). Matching thus reduced the likelihood of confounding due to differences in the age and gender distribution and permitted a better comparison. We agree that further study of this important topic is warranted, but we believe that our analysis and methodology appropriately considered real-world practice and experience. Mark L. Heaney MD, PhD*, Edmond L. Toy PhD , Francis Vekeman MA , * Department of Medicine Memorial Sloan-Kettering Cancer Center New York, New York, Analysis Group, Inc Lakewood, Colorado, Analysis Group, Inc Montreal, Quebec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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