The Development of International Standards to Facilitate Process Improvements for Very Small Entities
Notice bibliographique
Résumé
Industry recognizes that Very Small Entities (VSEs) that develop software are very important to the economy. A Very Small Entity (VSE) is an entity (enterprise, organization, department or project) with up to 25 people..Failure to deliver a quality product on time and within budget threatens the competitiveness of VSEs and impacts their customers. One way to mitigate these risks is to put in place proven software engineering practices. Many international standards and models, like ISO/IEC 12207 or CMMI®1, have been developed to capture proven engineering practices. However, these documents were not designed for VSEs and are often difficult to apply in such settings. This chapter presents a description of the development of process improvement international standards (IS) targeting VSEs developing or maintaining software as a standalone product or software as a component of a system. The documents used by ISO/IEC JTC1/SC72 Working Group 24 (WG24), mandated to develop a set of standards and guides, and the approach that led to the development, balloting of the ISs, and TRs (Technical Reports) for VSEs are also presented. The chapter focuses on the ISO/IEC 29110 Standard3, the development of means to help VSEs improve their processes, and the description of a few pilot projects conducted to implement the processes of ISO/IEC 29110 standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».